In parahome on 2016-12-08 by para
Shared mutable state is the root of all evil(共享的可变状态是万恶之源) –Pete Hunt
有人说 Immutable 可以给 React 应用带来数十倍的提升,也有人说 Immutable 的引入是近期 JavaScript 中伟大的发明,因为同期 React 太火,它的光芒被掩盖了。这些至少说明 Immutable 是很有价值的,下面我们来一探究竟。
JavaScript 中的对象一般是可变的(Mutable),因为使用了引用赋值,新的对象简单的引用了原始对象,改变新的对象将影响到原始对象。如
foo ={a:1};bar =foo;bar.a=2
,你会发现此时foo.a
也被改成了2
。虽然这样做可以节约内存,但当应用复杂后,这就造成了非常大的隐患,Mutable带来的优点变得得不偿失。为了解决这个问题,一般的做法是使用shallowCopy(浅拷贝)或deepCopy(深拷贝)来避免被修改,但这样做造成了CPU和内存的浪费。
Immutable 可以很好地解决这些问题。
什么是Immutable Data
Immutable Data 就是一旦创建,就不能再被更改的数据。对 Immutable 对象的任何修改或添加删除操作都会返回一个新的 Immutable 对象。 Immutable 实现的原理是Persistent Data Structure(持久化数据结构)。也就是使用旧数据创建新数据时,要保证旧数据同时可用且不变。同时为了避免deepCopy把所有节点都复制一遍带来的性能损耗,Immutable使用了Structural Sharing(结构共享),即如果对象树中一个节点发生变化,只修改这个节点和受他影响的父节点,其他节点则进行共享,请参考下面动画:
目前流行的Immutable库有两个:
Immutable.js
Facebook 工程师 Lee Byron 花费 3 年时间打造,与 React 同期出现,但没有被默认放到 React 工具集里(React 提供了简化的 Helper)。它内部实现了一套完整的 Persistent Data Structure,还有很多易用的数据类型。像Collection、 List 、Map、Set、Record 、Seq。有非常全面的map、filter、groupBy、reduce find函数式操作方法。同时ApI也尽量与Object或Array类似。
其中有3种最重要的数据结构说明以下:
Map:键值对集合,对于Object,ES6也有专门的Map对象
List:有序可重复的列表,对应于Array
Set:无序且不可重复的列表
seamless-immutable
与Immutable.js学院派的风格不同,seamless-immutable并没有实现完整的Persistent Data Structure,而是使用Object.defineProperty(因此兼容性只能在IE9及以上使用)扩展了JavaScript的Array和Object对象来实现,只支持Array和Object两种数据类型,API基于Array和Object。代码库非常小,压缩下载只有2k。而Immutable.js压缩后下载有16k。
下面上代码来感受一下两者的不同:
// 原来的写法
let foo ={a: {b : 1}};
let bar =foo;
bar.a.b=2;
console.log(foo.a.b); // 打印 2
console.log(foo === bar); // 打印 true
// 使用immutable.js后
import Immutable from 'immutable';
foo =Immutable.fromJS({a: {b: 1}});
bar =foo.setIn(['a','b'],2); // 使用setIn赋值
console.log(foo.getIn(['a','b'])); // 使用getIn取值,打印 1
console.log(foo === bar ); // 打印false
// 使用 seamless-immutable.js后
import SImmutable from 'seamless-immutable';
foo =SImmutable({a:{b:1}});
bar =foo.merge({a:{b:2}}); // 使用merge赋值
console.log(foo.a.b); // 像原生Object一样取值,打印 1
console.log(foo === bar); //打印false
Immutable 优点
1 Immutable 降低了Mutable带来的复杂度
可变数据(Mutable Data)耦合了Time 和 Value 的概念,造成了数据很难被回溯。
比如下面一段代码:
function touchAndLog(touchFn){
let data ={
key : 'value'
};
touchFn(data);
console.log(data.key)
}
在不查看touchFn代码的情况下,因为不确定它对data
做了什么,你不可能知道会打印什么(这当然是废话)。但如果data
是Immutable的,你可以很肯定的知道打印的是value
;
2 节省内存
Immutable.js 使用了Structure Sharing 会尽量复用内存,甚至以前使用的对象也可以再次被复用。没有被引用的对象会被垃圾回收。
import { Map} from 'immutable'
let a = Map({
select: 'users',
filter: Map({ name: 'Cam'})
});
let b =a.set('select','people');
a === b; // false
a.get('filter') === b.get('filter'); // true
上面a 和 b 共享了没有变化的filter
节点。
3 Undo/Redo ,Copy/Paste,甚至时间旅行这些功能做起来小菜一碟
因为每次数据都是不一样的,只要把这些数据放到一个数组里存储起来,想回退到哪里就拿出对应数据即可,很容易开发出撤销重做这种功能。
后面我会提供Flux做Undo的示例。
4 并发安全
传统的并发非常难做,因为要处理各种数据不一致的问题,因此【聪明人】发明了各种锁来解决。但使用了Immutable之后,数据天生是不可变的,并发锁就不需要了。
然而现在并没什么卵用,因为JavaScript还是单线程运行的,但未来可能会加入,提前解决未来的问题不也挺好的吗。
5 拥抱函数式编程
Immutable 本身就是函数式编程中的概念,纯函数式编程比面向对象更适用于前端开发。因为只要输入一致,输出必然一致,这样开发的组件更易于调试和组装。
像 ClojureScript,Elm 等函数式编程语言中的数据类型天生都是 Immutable 的,这也是为什么 ClojureScript 基于 React 的框架 — Om 性能比 React 还要好的原因。
Immutable 缺点
1 需要学习新的API
No Comments
2 增加了资源文件大小
No Comments
3 容易与原生对象混淆
这点是我们使用 Immutable.js 过程中遇到最大的问题。写代码要做思维上的转变
虽然 Immutable.js 尽量尝试把 API 设计的原生对象类似,有的时候还是很难区别到底是 Immutable 对象还是原生对象,容易混淆操作。
Immutable 中的 Map 和 List 虽对应原生 Object 和 Array,但操作非常不同,比如你要用map.get('key')
而不是map.key
,array.get(0)
而不是array[0]
。另外Immutable每次修改都会返回新对象,也很容易忘记赋值。
当使用外部库时,一般需要使用原生对象,也很容易忘记转换。
下面给出一些办法来避免类似问题发生:
1 使用Flow 或TypeScript这类有静态类型检查的工具。 2 约定变量命名规则:如所有Immutable类型都以$$开头。 3 使用immutable.fromJS而不是Immutable.map 或Immtable.List来创建对象,这样可以避免Immutable和原生对象间的混用。
更多认识
Immutable.js
两个immutable 对象可以使用 ===
来比较,因为===
是直接比较内存地址,性能最好。虽然两个对象的值是一样的,也会返回false
:
let map1 =Immtable.map({a:1, b: 1,c: 1});
let map2 =Immtable.map({a:1, b: 1,c: 1});
map1 === map2; // false
为了直接比较对象的值,immutable.js提供了is来做值比较,结果如下:
Immtable.is(map1,map2); //true
Immtable.js
比较的是两个对象的hashCode
或 valueOf
(对于Javascript对象)。由于immutable内部使用了Trie数据结构来存储,只要两个对象的hashCode
相等,值就是一样的。这样的算法避免了深度遍历比较,性能非常好。
后面会使用Immutable.js
来减少React重复渲染,提高性能。
与Object.freeze、const 的区别
ES6中新加入的Object.freeze
和 const
都可以达到防止对象被篡改的功能,但它们是shallowCopy的。对象层级一深就要特殊处理了。
Cursor 的概念
这个Cursor 和数据库中的游标是完全不同的概念。
由于Immutable数据一般嵌套比较深,为了便于访问深层数据,Cursor提供了可以直接访问这个深层数据的引用。
import Immtable from 'immutable';
import Cursor from 'immutable/contrib/cursor';
let data =Immtable.fromJs({a: {b: {c:1}}});
// 让cursor指向 { c:1};
let cursor =Cursor.from(data,['a','b'],newData => {
// 让cursor 或其子cursor执行update时调用
console.log(newData);
});
cursor.get('c'); // 1
cursor =cursor.update('c', x =>x +1);
cursor.get('c'); // 2
实践
与React搭配使用,Pure Render
熟悉React的都知道,React做性能优化时有一个避免重复渲染的大招,就是使用shouldComponentUpdate()
,但它默认返回true
,即始终会执行render()
方法,然后做Virtual DOM比较,并得出是否需要做真实DOM更新,这里往往会带来很多不必要的渲染并成为性能瓶颈。
当然我们也可以在shouldComponentUpdate()
中使用deepCopy和deepCompare来避免不必要的render
,但deepCopy和deepCompare一般都是非常耗性能的。
Immutable 则提供了简洁高效的判断数据是否变化的方法,只需===
和is
比较就能知道是否需要执行render()
,而这几个操作几乎零成本,所以可以极大提高性能。修改后的shouldComponentUpdate
是这样的:
import {is} from 'immutable';
shouldComponentUpdate :(nextProps,nextState)=>{
return !(this.props === nextProps || is(this.props, nextProps)) ||
!(this.state === nextState || is(this.state, nextState));
}
使用Immutable后,如下图,当红色节点的state变化后,不会再渲染树中所有节点,而是只渲染图中绿色的部分:
你也可以借助 React.addons.PureRenderMixin
或支持class语法的pure-render-decorator来实现。
setState的一个技巧
React建议把this.state
当作Immutable的,因此修改前需要做一个deepCopy,显得麻烦:
import _ from 'lodash';
const Component =React.createClass({
getInitialState(){
return {
data: {times: 0}
}
},
handleAdd(){
let data =_.cloneDeep(this.state.data);
data.times =data.times +1;
this.setState({data: data});
// 如果上面不做cloneDeep,下面打印的结果是已经加1后的值。
console.log(this.state.data.times);
}
})
使用Immutable后:
getInitialState(){
return {
data: Map({times: 0})
}
},
handleAdd(){
this.setState({data: this.state.data.update('times', v => v + 1)});
// 这时的times并不会改变
console.log(this.state.data.get('times'));
}
上面的handleAdd
可以简写成:
handleAdd(){
this.setState(({data})=> ({
data: data.update('times', v => v + 1)}
));
}
与Flux搭配使用
由于 Flux 并没有限定 Store 中数据的类型,使用 Immutable 非常简单。
现在是实现一个类似带有添加和撤销功能的 Store:
import {Map , OrderedMap } from 'immutable';
let todos =OrderedMap();
let history =[]; // 普通数组,存放每次操作后产生的数据
let TodoStore =createStore({
getAll(){ return todos; }
});
Dispatcher.register(action => {
if(action.actionType === 'create'){
let id =createGUID();
history.push(todos); //记录当前操作前的数据,便于撤销
todos = todos.set(id, Map({
id: id,
complete: false,
text: action.text.trim()
}));
TodoStore.emitChange();
}else if(action.actionType === 'undo'){
// 这里是撤销功能实现,
只需从history数组中取前一次todos即可
if(history.length >0){
todos =history.pop();
}
TodoStore.emitChange();
}
})
与Redux搭配使用
Redux 是目前流行的 Flux 衍生库。它简化了 Flux 中多个 Store 的概念,只有一个 Store,数据操作通过 Reducer 中实现;同时它提供更简洁和清晰的单向数据流(View -> Action -> Middleware -> Reducer),也更易于开发同构应用。目前已经在我们项目中大规模使用。
由于 Redux 中内置的 combineReducers
和 reducer 中的 initialState
都为原生的 Object 对象,所以不能和 Immutable 原生搭配使用。
幸运的是,Redux 并不排斥使用 Immutable,可以自己重写 combineReducers
或使用 redux-immutablejs 来提供支持。
上面我们提到 Cursor 可以方便检索和 update 层级比较深的数据,但因为 Redux 中已经有了 select 来做检索,Action 来更新数据,因此 Cursor 在这里就没有用武之地了。
总结
Immutable 可以给应用带来极大的性能提升,但是否使用还要看项目情况。由于侵入性较强,新项目引入比较容易,老项目迁移需要评估迁移。对于一些提供给外部使用的公共组件,最好不要把 Immutable 对象直接暴露在对外接口中。
参考
- [Lee Byron - Immutable Data and React]
- Immutable Data Structures and JavaScript